Case Study: Nhà Máy Hanes Giảm 15% Hao Hụt Điện Nhờ Đồng Hồ Thông Minh MMM Của LC TECH

Kết quả chính: Sau khi triển khai hệ thống đo đếm điện thông minh MMM, nhà máy Hanes đã giảm 15% hao hụt điện trong vòng 6 tháng, đồng thời nâng cao hiệu quả quản lý năng lượng và giảm chi phí vận hành.

1. Bối cảnh dự án

Nhà máy Hanes (Khách hàng: CEDO; Phụ trách: MR Thắng) đặt mục tiêu tối ưu hóa chi phí điện và giám sát tiêu thụ điện chính xác sau khi ghi nhận tình trạng hao hụt không rõ nguyên nhân lên tới 18% tổng tiêu thụ hàng tháng.

2. Quy trình triển khai và phân tích dữ liệu

1. Khảo sát hiện trường: Đo đạc mức hao hụt điện qua các bảng điện chính, xác định vị trí cáp tổn thất cao nhất.

2. Lắp đặt hệ thống MMM:

   • Cảm biến 4–20 mA đo dòng điện, biến dòng CT kẹp ngoài.

   • Gateway thu thập dữ liệu qua Modbus RS-485, truyền về MDMS trung tâm mỗi 5 phút.

3. Xây dựng quy trình phân tích:

   • MDMS tổng hợp dữ liệu real-time và lịch sử.

   • Phân tích bất thường theo khung giờ cao điểm (9–12 AM, 2–5 PM) và thấp điểm.

   • Đưa ra chỉ số KPI MAE lỗi đo liên tục.

4. Mô hình tối ưu hóa:

   • Sử dụng linear regression và anomaly detection để dự báo khung giờ hao hụt cao.

   • Đề xuất chiến lược cân bằng phụ tải và giảm công suất bơm/nén khí không cần thiết vào giờ cao điểm.

3. Số liệu trước và sau triển khai

• Giảm 15% hao hụt điện, tương đương tiết kiệm 22 500 USD/tháng.

• Giảm 15% tiêu thụ giờ cao điểm, cắt giảm phụ tải lên lưới và chi phí điện năng đắt đỏ.

• Cảnh báo sớm bất thường, tránh tình trạng quá tải sự cố cáp và thiết bị.

• Cơ sở dữ liệu lịch sử cho phép tối ưu bảo trì dựa trên mô hình dự báo.

5. Kết luận

Hệ thống đo đếm thông minh MMM của LC TECH đã giúp nhà máy Hanes:

• Quản lý chính xác và minh bạch điện năng theo thời gian thực.

• Giảm đáng kể hao hụt và chi phí điện thông qua phân tích dữ liệu và mô hình tối ưu hóa tiêu thụ giờ cao điểm.

• Tạo tiền đề cho lộ trình chuyển đổi số rộng lớn hơn và áp dụng AI/ML trong quản lý năng lượng toàn diện.